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人工智能亟須打破產業化瓶頸

發布日期:2019-11-02 信息來源:科技日報

     一個技術、一個新領域進入暖春,標志性事件就是能不能實現大規模的產業化。那么,人工智能如何打破大規模產業化的瓶頸?

  “打破產業化瓶頸,要看怎么做好支撐整個產業發展的產業鏈環境,比如我們設計的模型制作出來之后,怎么論證這個模型的可靠性、穩定性,需要在制藥廠里不斷地改進、進化。人工智能產業化,構建平臺、生態鏈、產業鏈至關重要。”10月26日,英國皇家工程院院士郭毅可在2019第九屆中國智能產業高峰論壇上說。論壇當天在西安開幕,主題為“驅動未來,智能無界”。

  在中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東看來,人工智能方興未艾才剛剛開始。“人工智能的發展,一方面是人工智能本身的產業化,目前很多的創業公司都是圍繞人工智能進行產業化,另一方面是對人工智能有重大需求產業的人工智能化。在接下來的應用里,無論是農業、服務業還是工業都會極大地受到人工智能的影響,人工智能對這些產業的升級換代會產生巨大的影響,這比人工智能本身的產業化會有幾百倍、上千倍的增長空間,所以人工智能有巨大的發展空間。”王恩東說。

  “這既是一個新的話題,也是一個陳舊的話題。人工智能作為人類新科學的增長點,一方面是新經濟發展的領頭雁,另一方面是社會發展的加速器。傳統的智能產業,工業產業是主體,人類研究機器人的時候首先想到的就是人的行為智能,所以開始做機械手,特別在生產線上,工業機器人的產值有相當的分量,它是產業的核心能力。”中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅表示。

  李德毅說,隨著人們把興趣從行為發展到感知之后,比如人臉識別、語音識別等,相關的產品比如智慧醫療逐漸滲透到傳統行業里面,最好的例子就是達芬奇機器人,達芬奇機器人在全世界賣的很多,中國是最大的市場,而且這個機器人賣得很貴。所以人工智能是新經濟發展的領頭雁。

  “所以,我們對機器人產業長遠的評價嚴重不足,對人工智能近期的期望又估計太高,于是就會失望,實際人工智能對人類的影響才剛剛開始,對于2050年智能時代,我們至今依然知之不多。”李德毅說。

  “傳統的行業,怎么數字化、智能化,我們需要進一步下工夫,人工智能的應用面非常廣,比如語音識別、人臉識別,小語種等,都需要進一步智能化,提高識別率、準確率,提高效率,這些方面都需要突破,還有很多瓶頸。這也是人工智能產業涉及面廣、影響力大的重要原因。”中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木表示。(記者 馬愛平) 

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